R语言 pdmclass包 predict.pls()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.pls(pdmclass)
predict.pls()所属R语言包：pdmclass

                                        Classify Observations using Penalized Discriminant Methods
                                         分类观察使用判罚的判别方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These are functions that can be used to classify new samples (a test set) based on an existing classifier created using a training set.
这些都是可以用来区分使用训练集创建一个现有的分类为基础的新样本（测试集）的功能。


用法----------Usage----------



## S3 method for class 'pls'
predict(object, x, ...)
## S3 method for class 'svd'
predict(object, x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
An object created by a call to pdmClass.  
一个调用pdmClass由创建的对象。


参数：x
A matrix of new observations in which rows are samples and columns are genes. If not supplied, prediction will be performed on the original training set.
行新的观测样本和列矩阵基因。如果没有提供，预测将执行对原有的训练集。


参数：...
Other variables passed to predict.
通过其他变量来预测。


值----------Value----------

A vector of predicted class assignments.
一个矢量，预测课堂作业。


作者（S）----------Author(s)----------


Debashis Ghosh



参考文献----------References----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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