R语言 pcaMethods包 residuals.pcaRes()函数中文帮助文档(中英文对照)

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residuals.pcaRes(pcaMethods)
residuals.pcaRes()所属R语言包：pcaMethods

                                        Residuals values from a PCA model.
                                         从PCA模型的残差值。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function extracts the residuals values from a pcaRes object
这个函数提取残差从pcaRes对象的值


用法----------Usage----------


residuals.pcaRes(object, data=completeObs(object), ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
pcaRes the pcaRes object of interest.
pcaRespcaRes感兴趣的对象。“


参数：data
matrix The data that was used to calculate the PCA model (or a different dataset to e.g. adress its proximity to the model).
matrix数据被用来计算PCA的模型（或不同的数据集，例如地址接近模型）。


参数：...
Passed on to predict.pcaRes. E.g. setting the number of used components. </table>
传递predict.pcaRes。例如设置使用的元件数量。 </ TABLE>


值----------Value----------

A matrix with the residuals
一个matrix残差


作者（S）----------Author(s)----------


Henning Redestig



举例----------Examples----------


pcIr <- pca(iris[,1:4])

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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