R语言 pcaMethods包 plot.pcaRes()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

plot.pcaRes(pcaMethods)
plot.pcaRes()所属R语言包：pcaMethods

                                        Plot diagnostics (screeplot)
                                         图诊断（screeplot）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot the computed diagnostics of PCA model to get an idea of their importance. Note though that the standard screeplot shows the standard deviations for the PCs this method shows the R2 values which empirically shows the importance of the P's and is thus
绘制PCA模型计算诊断，其重要性得到一个想法。请注意，虽然该的标准screeplot显示标准偏差，这种方法显示的PC R2值的经验表明，P的重要性，并因此


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：x
pcaRes The pcaRes object.
pcaRespcaRes对象。


参数：y
not used
不使用


参数：main
title of the plot
图称号


参数：col
Colors of the bars
条形的颜色


参数：...
further arguments to barplot </table>
进一步论据barplot </ TABLE>


Details

详情----------Details----------

If cross-validation was done for the PCA the plot will also show the CV based statistics.  A common rule-of-thumb for determining the optimal number of PCs is the PC where the CV diagnostic is at
如果PCA的交叉验证的图也将显示CV的统计数据。确定最佳的电脑数量的规则一个共同的经验是简历诊断是在那里的电脑


值----------Value----------

None, used for side effect.
没有，副作用。


作者（S）----------Author(s)----------


Henning Redestig



参见----------See Also----------

screeplot
screeplot


举例----------Examples----------


pc <- pca(t(metaboliteData), nPcs=5, cv="q2", scale="uv")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。