R语言 pcaMethods包 pcaMethods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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pcaMethods(pcaMethods)
pcaMethods()所属R语言包：pcaMethods

                                        pcaMethods
                                         pcaMethods

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Principal Component Analysis in R
R中的主成分分析


Details

详情----------Details----------

Provides Bayesian PCA, Probabilistic PCA, Nipals PCA, Inverse Non-Linear PCA and the conventional SVD PCA. A cluster  based method for missing value estimation is included for comparison. BPCA, PPCA and NipalsPCA may be used to perform PCA on incomplete data as well as for accurate missing value estimation.  A set of methods for printing and plotting the results is also provided. All PCA methods make use of the same data structure (pcaRes) to provide a unique interface to the PCA results. Developed at the Max-Planck Institute for Molecular Plant Physiology, Golm, Germany, RIKEN Plant Science Center Yokohama, Japan, and CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology (PICB) Shanghai,
提供，逆非线性PCA，Nipals PCA的贝叶斯概率主成分分析主成分分析，和传统的SVD的主成分分析。一个基于聚类缺失值估计方法进行比较。 BPCA，PPCA和NipalsPCA的可用于执行PCA不完整的数据，以及准确的缺失值估计。还提供了一组结果打印和绘图方法。所有的PCA方法使用相同的数据结构（pcaRes）主成分分析结果提供了一个独特的界面。发达国家在马克斯·普朗克分子植物生理学，Golm，德国，理化学研究所植物科学中心，日本横滨，和CAS-MPG伙伴研究所计算生物学研究所（上海PICB），


作者（S）----------Author(s)----------


Wolfram Stacklies, Henning Redestig

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注：
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