R语言 pcaMethods包 checkData()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

checkData(pcaMethods)
checkData()所属R语言包：pcaMethods

                                        Do some basic checks on a given data matrix
                                         在一个给定的数据矩阵做一些基本检查

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Check a given data matrix for consistency with the format required for further analysis. The data must be a numeric matrix and not contain:
检查的一致性作进一步分析所需要的格式的数据矩阵。数据必须是一个数字矩阵和不包含：

Inf values
INF值

NaN values
NaN值

Rows or columns that consist of NA only
组成的北美唯一的行或列


用法----------Usage----------


checkData(data, verbose=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：data
matrix – Data to check.
matrix - 数据检查。


参数：verbose
boolean &ndash; If TRUE, the function prints messages whenever an error in the data set is found. </table>
boolean - 如果为TRUE，函数打印消息时，发现一个错误的数据集。 </ TABLE>


值----------Value----------


参数：isValid
boolean &ndash; TRUE if no errors were found, FALSE otherwise.  isValid contains a set of attributes, these are:   
boolean -  TRUE，如果没有发现错误，否则返回FALSE。 isValid方法包含了一组属性，它们是：

isNumeric - TRUE if data is numeric, false otherwise  
的ISNUMERIC  -  TRUE，如果数据是数字，否则返回false

isInfinite - TRUE if data contains 'Inf' values, false otherwise  
isInfinite  -  TRUE，如果数据中包含INF的值，否则返回false

isNaN - TRUE if data contains 'NaN' values, false otherwise  
的isNaN  - 如果数据中包含“南”值，否则返回false

isMatrix - TRUE if the data is in matrix format, FALSE otherwise  
isMatrix  - 如果矩阵格式的数据，否则返回FALSE

naRows - TRUE if data contains rows in which all elements are 'NA',  FALSE otherwise  
naRows  -  TRUE，如果数据包含在其中的所有元素都是不适用的行，否则返回FALSE

naCols - TRUE if data contains columns in which all elements are 'NA',  FALSE otherwise  </ul> </table>
naCols  -  TRUE，如果数据包含列在其中所有的元素是“无”，否则返回FALSE </ UL> </ TABLE>


作者（S）----------Author(s)----------


Wolfram Stacklies

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。