R语言 OCplus包 plot.FDR.result()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.FDR.result(OCplus)
plot.FDR.result()所属R语言包：OCplus

                                        Plot the empirical FDR as a function of the cutoff level
                                         截止水平的功能，如绘制的经验FDR

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots the output from EOC. The resulting graph is the empirical counterpart to those produced by TOC, i.e. the estimated FDR as a function of the cutoff-level on the t-statistic.
图EOC的输出。生成的图形是产生的经验对口TOC，即估计为t-统计的截止级功能FDR。


用法----------Usage----------


plot.FDR.result(x, add=FALSE, sensitivity.show = TRUE, legend.show = FALSE,
     xlim, ylim = c(0, 1), xlab, ylab, main, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
an object created by EOC
EOC创建的对象


参数：add
logical value indicating whether to add to an existing plot or start a new one  
逻辑值，该值指示是否添加到现有的图，或启动一个新的


参数：sensitivity.show
logical value indicating whether to show the classical sensitivity for testing one hypothesis as a function of the cutoff level.
逻辑值，该值指示是否显示截止水平的功能测试一个假设的古典灵敏度。


参数：legend.show
logical value indicating whether to add a legend to the plot
逻辑值，该值指示是否添加一个传奇的图


参数：xlim, ylim
limits for the horizontal and vertical axis
限制在水平和垂直轴


参数：xlab, ylab
axis labels
轴标签


参数：main
plot title
图标题


参数：...
the usual graphical parameters, passed to plot
通常的图形参数，传递plot的


作者（S）----------Author(s)----------


A. Ploner



参见----------See Also----------

EOC
EOC


举例----------Examples----------


# We simulate a small example with 5 percent regulated genes and[我们模拟一个小例子，用5％的调节基因和]
# a rather large effect size[一个相当大的规模效应]
set.seed(2003)
xdat = matrix(rnorm(50000), nrow=1000)
xdat[1:25, 1:25] = xdat[1:25, 1:25] - 2
xdat[26:50, 1:25] = xdat[26:50, 1:25] + 2
grp = rep(c("Sample A","Sample B"), c(25,25))

# Compute the EOC without plotting[没有绘图，计算平机会]
ret = EOC(xdat, grp, plot=FALSE)

# Some possible arrangements[一些可能的安排]
par(mfrow=c(2,2))
plot(ret)
plot(ret, legend=TRUE)
plot(ret, sensitivity=FALSE)


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