R语言 nem包 transitive.reduction()函数中文帮助文档(中英文对照)

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transitive.reduction(nem)
transitive.reduction()所属R语言包：nem

                                        Computes the transitive reduction of a graph
                                         计算图形的传递减少

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

transitive.reduction removes direct edges, which can be explained by another path in the graph. Regulation directions  inferred via infer.edge.type are taken into account.
transitive.reduction删除直接的边缘，由另一个路径图中可以解释的。通过infer.edge.type推断的调控方向考虑。


用法----------Usage----------


transitive.reduction(g)



参数----------Arguments----------

参数：g
adjacency matrix
邻接矩阵


Details

详情----------Details----------

transitive.reduction uses a modification of the classical algorithm from the Sedgewick book for computing transitive closures. The so-called "transitive reduction" is neither necessarily unique (only for DAGs) nor minimal in the number of edges (this could be improved).
transitive.reduction使用Sedgewick本书从计算传递闭包的经典算法的修改。所谓的“传递减少”是既不不一定是唯一的（只适用于DAG的），也没有最小边数（这是可以改善的）。


值----------Value----------

returns an adjacency matrix with shortcuts removed
返回快捷方式删除一个邻接矩阵


作者（S）----------Author(s)----------


Holger Froehlich



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

transitive.closure, infer.edge.type
transitive.closure，infer.edge.type


举例----------Examples----------


   V <- LETTERS[1:3]
   edL <- list(A=list(edges=c("B","C")),B=list(edges="C"),C=list(edges=NULL))
   gc <- new("graphNEL",nodes=V,edgeL=edL,edgemode="directed")
   g <- transitive.reduction(gc)
   
   par(mfrow=c(1,2))
   plot(gc,main="shortcut A->C")
   plot(as(g,"graphNEL"),main="shortcut removed")

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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