enumerate.models(nem)
enumerate.models()所属R语言包:nem
Exhaustive enumeration of models
详尽列举的车型
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The function enumerate.models is used to create the model space for inference by exhaustive enumeration. It computes a list of all transitively closed directed graphs on a given number of nodes.
的功能enumerate.models被用来创建模型空间推理详尽列举。它计算所有传递封闭定向图表上给定数量的节点列表。
用法----------Usage----------
enumerate.models(x,name=NULL,trans.close=TRUE,verbose=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:x
either the number of nodes or a vector of node names.
无论是数量的节点或节点名称的向量。
参数:name
optionally the nodenames, if they are not provided in x
可选的节点名,如果他们没有在x
参数:trans.close
should graphs be transitively closed?
图应该是传递关闭?
参数:verbose
if TRUE outputs number of (unique) models. Default: TRUE
如果真正的产出数量(唯一)模型。默认:true
Details
详情----------Details----------
The model space of Nested Effects Models consists of all transitively closed directed graphs. The function enumerate.models creates them in three steps: (1.) build all directed graphs on x (or length(x)) nodes, (2.) transitively close each one of them, and (3.) remove redundant models to yield a unique set. So far, enumeration is limited to up to 5 nodes.
嵌套效应模型的模型空间包括所有传递封闭的指示图。功能enumerate.models创建三个步骤:(1)建立x(或length(x))节点,(2)逐一传递关闭,(有向图3)删除多余的模型来产生一个独特的一套。到目前为止,枚举仅限于高达5个节点。
I'm aware that this is inefficient! It would be very desirable to enumerate the models directly (i.e. without creating all directed graphs as an intermediate step).
我知道,这是低效的!直接列举的车型(即不作为一个中间步骤中创建的所有指示图),这将是非常可取的。
值----------Value----------
a list of models. Each entry is a transitively closed adjacency matrix with unit main diagonal.
一个车型的名单。每个条目是一个单位的主对角线传递封闭的邻接矩阵。
作者(S)----------Author(s)----------
Florian Markowetz <URL: http://genomics.princeton.edu/~florian>
参见----------See Also----------
nem
nem
举例----------Examples----------
enumerate.models(2)
enumerate.models(c("Anna","Bert"))
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