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R语言 mBPCR包 plotEstProfile()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 00:33:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
plotEstProfile(mBPCR)
plotEstProfile()所属R语言包:mBPCR

                                        Plot the estimated profile of copy number data
                                         绘制拷贝数数据估计的个人资料

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function to plot the estimated profiles of copy number data.
函数绘制的拷贝数数据的估计概况。


用法----------Usage----------


  plotEstProfile(sampleName='', chr, position, logratio, chrToBePlotted, estPC, maxProbeNumber,
                 legendPosition='bottomleft', regrCurve=NULL, regr=NULL)




参数----------Arguments----------

参数:sampleName
name of the sample, if the user wants to put it in the title of the graph
命名的样品,如果用户希望把它图的标题


参数:chr
array containing the name of the chromosome to which each probe belongs. The possible values of the elements of chr are: the integers from 1 to 22, 'X' and 'Y'.
数组,其中包含每个探针属于染色体的名称。可能的chr元素值是:从1到22的整数,“X”和“Y”。


参数:position
array containing the physical position of each probe
数组,其中包含每个探针的物理位置


参数:logratio
array containing the log2ratio of the raw copy number data
数组,其中包含的原始拷贝数数据log2ratio


参数:chrToBePlotted
array containing the name of the estimated chromosomes, that the user wants to plot. The possible values of the chromosomes are: the integers from 1 to 22, 'X' and 'Y'.
数组,包含估计染色体的名称,用户希望绘制。染色体可能的值是:从1到22的整数,“X”和“Y”。


参数:estPC
array containing the estimated copy number profile as a piecewise constant function. If estPC=NULL, only the estimated Bayesian regression curve is plotted.
数组,包含作为一个分段常数函数的估计拷贝数的文件。如果estPC=NULL,只有估计的贝叶斯回归曲线绘制。


参数:maxProbeNumber
maximum number of probes that a chromosome (or arm of a chromosome) can have to be analyzed. The procedure of profile estimation needs the computation of an array of length (length(chromosome)+1)*(length(chromosome)+2)/2. To be sure to have set this parameter correctly, try to create the array A <- array(1, dim=(maxProbeNumber+1)*(maxProbeNumber+2)/2), before starting with the estimation procedure.
探针染色体(或染色体臂)进行分析的最大数量。个人资料估计的过程,需要计算数组的长度(length(chromosome)+1)*(length(chromosome)+2)/2。要确保已正确设置此参数,尝试创建数组A <- array(1, dim=(maxProbeNumber+1)*(maxProbeNumber+2)/2)之前,估计程序的开始。


参数:legendPosition
string containing the position of the legend in the plot. The possible values are the same used in the function plot.
字符串,其中包含图例的位置。可能的值是在使用相同的功能plot。


参数:regrCurve
array containing the estimated regression curve. If regrCurve=NULL, then the estimated Bayesian regression curve is not plotted. If regrCurve!=NULL and also estPC!=NULL both estimated profiles are plotted on the same graph.
数组,包含估计回归曲线。如果regrCurve=NULL,然后估计贝叶斯回归曲线不绘制。如果regrCurve!=NULL和estPC!=NULL两个估计剖面绘制在同一张图上。


参数:regr
choice of the computation of the regression curve. If regr=NULL, then the regression curve was not computed (then the estimated Bayesian regression curve is not plotted), if regr="BRC" the Bayesian Regression Curve was computed (mBRC with K_2),  if regr="BRCAk" the Bayesian Regression Curve Averaging over k was computed (BRCAk).
计算回归曲线的选择。如果regr=NULL,然后回归曲线没有计算(估计贝叶斯回归曲线不绘制),如果regr="BRC"贝叶斯回归曲线计算(用K_2MBRC),如果 regr="BRCAk"k上平均贝叶斯回归曲线是计算机(BRCAk)。


Details

详情----------Details----------

The function plots the estimated profiles of the chromosomes of chrToBePlotted, separately.
函数图chrToBePlotted,分别染色体估计型材。


举例----------Examples----------


##import the 10K data of cell line REC[#导入单元株拍摄10K数据]
data(rec10k)
##estimation of chromosomes 3 and 5[#3和第5号染色体的估计]
results <- estProfileWithMBPCR(rec10k$SNPname, rec10k$Chromosome, rec10k$PhysicalPosition, rec10k$log2ratio, chrToBeAnalyzed=c(3,5), maxProbeNumber=2000)
##plot the corresponding estimated profiles[#绘制相应的估计概况]
plotEstProfile(sampleName='rec10k', rec10k$Chromosome, rec10k$PhysicalPosition, rec10k$log2ratio, chrToBePlotted=c(3,5), results$estPC, maxProbeNumber=2000)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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