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R语言 MassSpecWavelet包 smoothDWT()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 00:32:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
smoothDWT(MassSpecWavelet)
smoothDWT()所属R语言包:MassSpecWavelet

                                         smooth (denoise) the spectrum by DWT (Discrete Wavelet Transform)
                                         顺利(降噪)DWT谱(离散小波变换)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Smooth (denoise) the spectrum by DWT (Discrete Wavelet Transform)
顺利(降噪)DWT谱(离散小波变换)


用法----------Usage----------


smoothDWT(ms, nLevel = 6, wf = "la8", localNoiseTh = seq(1, 0, by = -0.2), localWinSize = 500, globalNoiseTh = 0.75, smoothMethod = c("soft", "hard"), method = c('dwt', 'modwt'))



参数----------Arguments----------

参数:ms
a vector representing the mass spectrum  
矢量代表质谱


参数:nLevel
the level of DWT decomposition  
的载重吨分解水平


参数:wf
the name of wavelet for DWT  
小波载重吨名称


参数:localNoiseTh
local noise level threshold  
当地的噪音水平阈值


参数:localWinSize
local window size for estimate local noise threshold  
本地噪声阈值估计的本地窗口大小


参数:globalNoiseTh
global noise level threshold  
全球噪声电平阈值


参数:smoothMethod
the method used for denoising. 'hard' means keeping the dwt coefficients higher than the threshold unchanged; "soft" means the dwt coefficients higher than the threshold were subtracted by the threshold.  
该方法用于去噪。 “硬”是指保持小波系数大于阈值不变;“软”是指高于阈值的小波系数进行阈值中减去。


参数:method
'dwt' or 'modwt' used for decomposition  
“载重吨”或“modwt分解


值----------Value----------

return the smoothed mass spectrum with the 'detail' component of DWT as an attribute 'detail'.
返回平滑质谱作为一个属性的详细的“细节”组成部分“载重吨。


作者(S)----------Author(s)----------


Pan Du

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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