R语言 maigesPack包 compCorr()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

compCorr(maigesPack)
compCorr()所属R语言包：maigesPack

                                         Compute correlation differences and their p-values
                                         计算相关的差异和p值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function takes two correlation values (or matrices of correlation values) and calculate the differences between these values (term by term) and their respective p-values by a Fisher's Z transformation.
此功能需要两个相关的值（或相关值矩阵），并计算这些值（词语）和各自的Fisher的Z变换的p值之间的差异。


用法----------Usage----------


compCorr(n1, r1, n2, r2)



参数----------Arguments----------

参数：n1
numerical or matrix of sample sizes for group 1.
数值或1组样本大小的矩阵。


参数：r1
numerical or matrix of correlation values for group 1.
数值或矩阵的第1组的相关值。


参数：n2
numerical or matrix of sample sizes for group 2.
数值或2组样本大小的矩阵。


参数：r2
numerical or matrix of correlation values for group 2.
数值或2组的相关值矩阵。


Details

详情----------Details----------

This function use Fisher's Z transformation from scripts adapted from the Internet: <br> http://ftp.sas.com/techsup/download/stat/compcorr.html <br> http://www.fon.hum.uva.nl/Service/Statistics/Two_Correlations.html
此功能从脚本改编自互联网使用Fisher的Z变换：爱http://ftp.sas.com/techsup/download/stat/compcorr.html参考http://www.fon.hum.uva。 NL /服务/统计/ Two_Correlations.html的


值----------Value----------

The result of this function is a list with two numerical items.
这个函数的结果是两个数值的项目名单。


参数：diff
matrix (or a single number) of differences between correlation values from two groups
相关值之间的差异，两组矩阵（或单数）


参数：pval
matrix (or a single number) of p-values of differences between the correlation values
矩阵（或单数）P值的相关值之间的差异


作者（S）----------Author(s)----------



Gustavo H. Esteves &lt;<a href="mailto:gesteves@vision.ime.usp.br">gesteves@vision.ime.usp.br</a>&gt;




举例----------Examples----------


compCorr(12, 0.9, 16, 0.73)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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