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R语言 made4包 suppl()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 00:02:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
suppl(made4)
suppl()所属R语言包:made4

                                        Projection of supplementary data onto axes from a between group analysis
                                         从组分析上轴之间补充数据的投影

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Projection and class prediction of supplementary points onto  axes from a between group analysis, bga.
投影类补充点预测到从轴之间的组分析,bga。


用法----------Usage----------


suppl(dudi.bga, supdata, supvec = NULL, assign=TRUE, ...)
## S3 method for class 'suppl'
plot(x, dudi.bga, axis1=1, axis2=2, supvec=sup$true.class, supvec.pred= sup$predicted, ...)



参数----------Arguments----------

参数:dudi.bga
An object returned by bga.
bga返回的对象。


参数:supdata
Test or blind dataset. Accepted formats are a matrix,  data.frame, ExpressionSet or  marrayRaw-class.
测试或盲目集。接受的格式是matrix,data.frame,ExpressionSet或marrayRaw-class。


参数:supvec
A factor or vector which describes the classes in the training dataset.
一个因素或向量,介绍了在训练集类。


参数:supvec.pred
A factor or vector which describes the classes which were predicted by suppl.
一个因素或向量,介绍了预测suppl类。


参数:assign
A logical indicating whether class assignment should be calculated using the method described by Culhane et al., 2002. The default value is TRUE.
一个逻辑指示是否应使用Culhane等人,2002年中所描述的方法计算类的分配。默认值是TRUE。


参数:x
An object returned by suppl.
suppl返回的对象。


参数:axis1
Integer, the column number for the x-axis. The default is 1.
整数,列数为x轴。默认值是1。


参数:axis2
Integer, the column number for the y-axis. The default is 2.
整数,列数为y轴。默认是2。


参数:...
further arguments passed to or from other methods.
通过进一步的论据或其他方法。


Details

详情----------Details----------

After performing a between group analysis on a training dataset using bga,  a test dataset can be then projected onto bga axes using suppl.  
执行对培训使用bga的数据集的1组之间分析后,测试数据集,然后可以投射bga轴使用suppl。

suppl returns the projected coordinates and assignment of each test case (array).
suppl返回每个测试用例(阵列)投影坐标和分配。

The test dataset must contain the same number of variables (genes) as the training dataset.  The input format of both the training dataset and test dataset are verified using array2ade4. Use plot.bga to plot results from bga.  
测试数据集必须包含的变量相同数量的训练集(基因)。训练集和测试集的输入格式验证使用array2ade4。使用plot.bga绘制BGA的结果。


值----------Value----------

A list containing:
一份列表,列出:


参数:suppl
An object returned by suppl  
返回的对象suppl


作者(S)----------Author(s)----------


Aedin Culhane



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>  See Also  <code>bga</code>, <code>between</code>, <code>plot.bga</code>,

举例----------Examples----------


data(khan)
#khan.bga&lt;-bga(khan$train, khan$train.classes)[khan.bga <-BGA(汗火车,汗$ train.classes)]
if (require(ade4, quiet = TRUE)) {
khan.bga<-bga.suppl(khan$train, supdata=khan$test, classvec=khan$train.classes,
          supvec=khan$test.classes)

khan.bga
plot.bga(khan.bga, genelabels=khan$annotation$Symbol)
khan.bga$suppl

plot.suppl(khan.bga$suppl, khan.bga)
plot.suppl(khan.bga$suppl, khan.bga, supvec=NULL, supvec.pred=NULL)
plot.suppl(khan.bga$suppl, khan.bga, axis1=2, axis2=3,supvec=NULL, supvec.pred=NULL)
}

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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