summarytable(maanova)
summarytable()所属R语言包:maanova
Summarize the matest result.
总结了matest结果。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function returns list of probe ID with p-value, FDR adjusted p-value or fold change selected by given threshold.
这个函数返回的探针与p值的ID列表,FDR校正p值或给定阈值选择的fold change。
用法----------Usage----------
summarytable(matestobj, method=c("Fold.change","Pvalperm","adjPvalperm"),
test =c("F1","Fs"),whichTest=c("F1.Pvalperm","F1.adjPvalperm",
"Fs.Pvalperm","Fs.adjPvalperm"),
threshold, outfile="summarytable.csv")
参数----------Arguments----------
参数:matestobj
An object of class matest, which is the result from matest.
一个对象的类matest,是结果matest。
参数:method
Results that you want to include in the output among Fold.change, Pvalperm and adjPvalperm. Default is possible every field.
结果要在之间的Fold.change,Pvalperm和adjPvalperm输出包括。默认情况下是可能的各个领域。
参数:test
Test that you want to include in the output among F1, Fs and Fss. Default is possible every test.
测试要包括在F1,FS和FSS之间的输出。默认情况下是可能的每一次考验。
参数:whichTest
Test result used to get the subset. If whichTest is not provided, save all result.
试验结果得到的子集。如果whichTest不提供,保存所有的结果。
参数:threshold
Threshold that you want to get the subset. If threshold is not provided, save all result.
阈值,你想要得到的子集。如果没有提供阈值,保存所有的结果。
参数:outfile
File name that you want to save the result. Default name is 'summarytable.csv'
文件名要保存结果。默认名称是summarytable.csv
Details
详情----------Details----------
This function use
使用这个功能
值----------Value----------
参数:result
It returns result fields (among Fold.change, P-value or adjust P-value if you selected) from test statistics (among F1, Fs or Fss statistics if you selected), subsetted by given statistics ('whichtest') is smaller than 'threshold'.
从测试统计(F1,FS或FSS如果你选择的统计中)由给出的统计数据子集,它返回的结果领域(,其中Fold.change,P值或调整P值,如果您选择)(“whichtest)小于阈值。
参数:outfile
.csv file saved under the working directory.
工作目录下保存。csv文件。
作者(S)----------Author(s)----------
Hyuna Yang
举例----------Examples----------
data(abf1)
## Not run: [#无法运行:]
fit.full.simple = fitmaanova(abf1,formula = ~ Strain)
# F-test strain effect[F-检验应变效应]
ftest.all = matest(abf1, fit.full.simple, term="Strain", n.perm= 1000)
# make FDR adjusted P values[FDR校正后的P值]
ftest.all = adjPval(ftest.all, 'jsFDR')
summarytable(ftest.all, outfile='all.csv')
smallset = summarytable(ftest.all, method ='Pvalperm',
test=c('F1','Fs'), whichTest='Fs.Pvalperm', threshold = 0.1)
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注:
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注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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