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R语言 lumi包 plot-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 23:49:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot-methods(lumi)
plot-methods()所属R语言包:lumi

                                        Plot of a ExpressionSet object
                                         积1 ExpressionSet对象的

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creating quality control plots of a ExpressionSet object
建立质量控制图一个ExpressionSet对象


用法----------Usage----------


## S4 method for signature 'ExpressionSet,missing'
plot(x, what = c("density", "boxplot", "pair", "MAplot", "sampleRelation", "outlier", "cv"), main, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
a ExpressionSet object returned by lumiQ  
1 ExpressionSet对象返回lumiQ


参数:what
one of the six kinds of QC plots  
质量控制图的6种


参数:main
the title of the QC plot  
质控图的标题


参数:...
additional parameters for the corresponding QC plots  
额外的参数为相应的质量控制图


Details

详情----------Details----------

The parameter "what" of plot function controls the type of QC plots, which includes:
参数“”plot功能控制QC图,其中包括:

density: the density plot of the chips, see hist-methods
密度:密度芯片的图,看到hist-methods

boxplot: box plot of the chip intensities, see boxplot-methods
盒形图:盒芯片强度的图,看到boxplot-methods

pair: the correlation among chips, plot as a hierarchical tree, see pairs-methods
一双:芯片,作为一个层次树的图之间的关系,看到pairs-methods

MAplot: the MAplot between chips, see MAplot-methods
MAplot:芯片之间的MAplot,看到MAplot-methods

sampleRelation: plot the sample relations. See plotSampleRelation
sampleRelation:积样品关系。看到plotSampleRelation

outlier: detect the outliers based on the sample distance to the center. See  detectOutlier
离群:检测样本到中心的距离为基础的离群。看到detectOutlier

cv: the density plot of the coefficients of variance of the chips. See estimateLumiCV
CV:密度芯片的变异系数图。看到estimateLumiCV


参见----------See Also----------

LumiBatch-class, hist-methods, boxplot-methods, MAplot-methods, pairs-methods, plotSampleRelation, estimateLumiCV, detectOutlier
LumiBatch-class,hist-methods,boxplot-methods,MAplot-methods,pairs-methods,plotSampleRelation,estimateLumiCV,detectOutlier


举例----------Examples----------



## load example data[#加载数据为例]
data(example.lumi)

## Quality control estimation[#质量控制估计]
lumi.Q <- lumiQ(example.lumi)

## summary[#摘要]
summary(lumi.Q)

## plot the density[#绘制的密度。]
plot(lumi.Q, what='density')

## plot the pairwise sample correlation[#绘制成对样本相关。]
plot(lumi.Q, what='pair')

## plot the pairwise MAplot[#画出成对MAplot。]
plot(lumi.Q, what='MAplot')

## sample relations[#样品的关系]
plot(lumi.Q, what='sampleRelation', method='mds', color=c('100US', '95US:5P', '100US', '95US:5P'))

## detect outlier based on the distance to the mean profile[#检测离群基础上的距离,以平均配置]
plot(lumi.Q, what='outlier')

## Density plot of coefficient of variance[#密度变异系数图]
plot(lumi.Q, what='cv')


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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