lumiExpresso(lumi)
lumiExpresso()所属R语言包:lumi
From raw Illumina probe intensities to expression values
从原料Illumina的探针强度表达式的值
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Goes from raw Illumina probe intensities to expression values
从原料Illumina的探针强度的表达式值
用法----------Usage----------
lumiExpresso(lumiBatch, bg.correct = TRUE, bgcorrect.param = list(method='bgAdjust'), variance.stabilize = TRUE,
varianceStabilize.param = list(), normalize = TRUE, normalize.param = list(), QC.evaluation = TRUE,
QC.param = list(), verbose = TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:lumiBatch
a LumiBatch object, which can be the return of lumiR
1 LumiBatch对象,它可以是在的lumiR回报
参数:bg.correct
a boolean to decide whether to do background correction or not
一个布尔值来决定是否做背景校正或不
参数:bgcorrect.param
a list of parameters of lumiB
列表中的参数lumiB
参数:variance.stabilize
a boolean to decide whether to do variance stabilization or not
一个布尔值来决定是否做方差稳定或不
参数:varianceStabilize.param
a list of parameters of lumiT
列表中的参数lumiT
参数:normalize
a boolean to decide whether to do normalization or not
一个布尔值来决定是否做标准化或不
参数:normalize.param
a list of parameters of lumiN
列表中的参数lumiN
参数:QC.evaluation
a boolean to decide whether to do quality control estimation before and after preprocessing
一个布尔值来决定是否做预处理前后的质量控制估计
参数:QC.param
a list of parameters of lumiQ
列表中的参数lumiQ
参数:verbose
a boolean to decide whether to print out some messages
一个布尔值,决定是否打印出一些消息
Details
详情----------Details----------
The function is to encapsulate the major functions of Illumina preprocessing. It is organized in a similar way as the expresso function in affy package.
该功能是封装Illumina的预处理的主要职能。 expressoaffy包的功能,它以类似的方式举办。
值----------Value----------
return a processed LumiBatch object. The operation history can be track in the history slot of the object.
返回加工LumiBatch对象。操作的历史可以追踪对象的历史插槽。
作者(S)----------Author(s)----------
Pan Du
参见----------See Also----------
lumiB, lumiT, lumiN
lumiB,lumiT,lumiN
举例----------Examples----------
## load example data[#加载数据为例]
data(example.lumi)
## Do all the default preprocessing in one step[#一个步骤中的所有默认预处理]
lumi.N <- lumiExpresso(example.lumi)
## Do customized preprocessing. No variance stabilizing or log transform, use Quantile normalization.[#做定制的预处理。没有变异稳定或log的转变,使用分量标准化。]
lumi.N <- lumiExpresso(example.lumi, variance.stabilize=FALSE, normalize.param = list(method='quantile'))
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