R语言 LPE包 lowess.normalize()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

lowess.normalize(LPE)
lowess.normalize()所属R语言包：LPE

                                         lowess normalization of the data (based on M vs A graph)
                                         LOWESS标准化的数据（基于对M VS的图）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

All the chips are normalized w.r.t. 1st chip
所有芯片归w.r.t. 1芯片


用法----------Usage----------


  lowess.normalize(x,y)



参数----------Arguments----------

参数：x
x is the chip data w.r.t. which other chips would be normalized
x是该芯片的数据w.r.t.其他芯片将归


参数：y
y is the chip data which would be normalized
y是将标准化芯片的数据


值----------Value----------

Returns the lowess normalized chip intensity.
返回LOWESS归芯片强度。


作者（S）----------Author(s)----------


Nitin Jain<a href="mailto:nitin.jain@pfizer.com">nitin.jain@pfizer.com</a>



参考文献----------References----------


differentially expressed genes with a small number of replicated microarrays, Bioinformatics, 1945-1951.


参见----------See Also----------

lpe
lpe


举例----------Examples----------


  library(LPE)
  # Loading the LPE library[载入液相库的]

  data(Ley)
  # Loading the data set[载入数据集]
  dim(Ley) #gives 12488 * 7[给12488 * 7]
  Ley[1:3,]

  Ley[1:1000,2:7] <- preprocess(Ley[1:1000,2:7],data.type="MAS5")
  Ley[1:3,]


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注：
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