logitTAffy(logitT)
logitTAffy()所属R语言包:logitT
Testing for differential gene expression using the Logit-t algorithm
测试使用罗吉特-T算法的差异表达基因
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function takes an instance of AffyBatch and calculates t-statistics for tests of differential gene expression for oligonucleotide arrays using the Logit-t algorithm.
此功能需要一个AffyBatch实例,计算t-统计的差异表达基因的寡核苷酸阵列使用罗吉特-T算法的测试。
用法----------Usage----------
logitTAffy(object, group)
参数----------Arguments----------
参数:object
an instance of AffyBatch
一个AffyBatch的实例
参数:group
a vector specifying the group label for each array
矢量指定为每个阵列组标签
Details
详情----------Details----------
For more details see the package vignette.
欲了解更多详情,见包的小插曲。
值----------Value----------
A named vector containing the t-statistics for each probe set for each array.
命名的向量,包含t-统计量为每个探针设置为每个阵列。
作者(S)----------Author(s)----------
Tobias Guennel <a href="mailto:tguennel@vcu.edu">tguennel@vcu.edu</a>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
AffyBatch
AffyBatch
举例----------Examples----------
if(require(SpikeInSubset)){
library(SpikeInSubset)
data(spikein95)
logitTex<-logitTAffy(spikein95, group=c("A","A","A","B","B","B"))
logitTex[1:10] # extract t-statistics for first ten probe sets[提取前10个探针组的t-统计]
logitTex[grep("AFFX-BioB-5_at",names(logitTex))] # extract t-statistics for specific probe set[提取特定的探针组的t-统计]
pvals<-(1-pt(abs(logitTex),df=4))*2 # calculate two-sided p-values[计算双面p值]
signifgenes<-names(logitTex)[pvals<0.01] # find significant probe sets at 0.01 significance level[在0.01显着水平显着探针集]
}else{
stop("Please install the SpikeInSubset package to run the example.")
}
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