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R语言 LMGene包 glog()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 23:31:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
glog(LMGene)
glog()所属R语言包:LMGene

                                         Generalized log transformation function
                                         广义log转换功能

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function transforms the input values by the generalized log function.
此功能转换的输入值由广义的log功能。


用法----------Usage----------


glog(y, lambda)



参数----------Arguments----------

参数:y
A data matrix
数据矩阵


参数:lambda
Transformation parameter
转换参数


Details

详情----------Details----------

The glog transformation of a variable y is defined as log(y + sqrt(y^2 + lambda)).  Using lambda = 0 corresponds to the log  transformation, up to a scale factor of 2.  (Other, equivalent expressions exist for the glog transformation.  See Durbin et al. (2002) and  Huber et al. (2002) for futher details.)
定义一个变量y glog转型为log(y + sqrt(y^2 + lambda))。使用lambda = 0对应数转换,比例因子为2。 (相当于表达式存在为glog转型。德宾等人(2002)和Huber等人(2002年),为进一步的细节。)

The input matrix y may be modified prior to transformation by subtracting a constant or vector ("alpha"). The parameters lambda and alpha may be estimated from tranest.  
输入矩阵y减去一个常数或向量(“alpha”)改造前可以修改。参数lambda和alpha可估计从tranest。


值----------Value----------


参数:yt
A matrix of glog-transformed values
glog转化值矩阵


作者(S)----------Author(s)----------


David Rocke and Geun-Cheol Lee



参考文献----------References----------

data, Bioinformatics, 18, S105–S110.
stabilization applied to microarray data calibration and to the quantification of differential expression, Bioinformatics, 18, S96–S104.


参见----------See Also----------

tranest, transeS
tranest,transeS


举例----------Examples----------


#library[图书馆]
library(Biobase)
library(LMGene)

#data[数据]
data(sample.mat)
sample.mat[1:5,1:4]

GloggedSmpd<-glog(sample.mat-50,500)
GloggedSmpd[1:5,1:4]


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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