R语言 limma包 normexp.signal()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

normexp.signal(limma)
normexp.signal()所属R语言包：limma

                                        Expected Signal Given Observed Foreground Under Normal+Exp Model
                                         预期信号在正常+ EXP模型由于观测到的前景

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Adjust foreground intensities for observed background using Normal+Exp Model. This function is called by backgroundCorrect and is not normally called directly by the user.
调整使用正常+ EXP模型为观察背景的前景强度。 backgroundCorrect通常不会由用户直接调用这个函数被调用。


用法----------Usage----------


normexp.signal(par, x)



参数----------Arguments----------

参数：par
numeric vector containing the parameters of the Normal+Exp distribution, see normexp.fit for details.
数字向量正常+ EXP分布参数，看到normexp.fit详情。


参数：x
numeric vector of (background corrected) intensities
（背景校正）强度的数值向量


Details

详情----------Details----------

In general the vector normmean is computed conditional on background at each spot.
一般的矢量normmean计算背景有条件的每个点。


值----------Value----------

Numeric vector containing adjusted intensities.
数字向量，调整强度。


作者（S）----------Author(s)----------


Gordon Smyth



参考文献----------References----------

A comparison of background correction methods for two-colour microarrays. Bioinformatics http://bioinformatics.oxfordjournals.org/cgi/content/abstract/btm412
Microarray background correction: maximum likelihood estimation for the normal-exponential convolution. Biostatistics 10, 352-363. http://biostatistics.oxfordjournals.org/cgi/content/abstract/kxn042

参见----------See Also----------

normexp.fit
normexp.fit

An overview of background correction functions is given in 04.Background.
背景校正功能概述04.Background的。


举例----------Examples----------



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