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R语言 les包 threshold,Les-method()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 23:07:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
threshold,Les-method(les)
threshold,Les-method()所属R语言包:les

                                        threshold
                                         阈值

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The 'threshold' method estimates a suitable threshold Theta from the data. Thresholding provides the ability the define distinct Loci of Enhanced Significance (LES) with the 'regions' method in a later step.
阈值的方法,估计一个合适的阈值从数据Theta。阈值提供能力的增强意义(LES)的定义与“区域”的方法,在后面的步骤不同的位点。


用法----------Usage----------


threshold(object, grenander = FALSE, verbose = FALSE, ...)

## S4 method for signature 'Les'
threshold(object, grenander = FALSE, verbose = FALSE,
...)



参数----------Arguments----------

参数:object
Object of class 'Les' as returned by 'estimate' or 'Les'.
返回“估计”或“莱斯”类“莱斯”的对象。


参数:grenander
Logical indicating whether the Grenander estimator for the cumulative density should be used (default: FALSE). For details see below and at the 'GSRI' package.
逻辑表示累积密度Grenander估计是否应使用(默认:false)。有关详细信息,请参见以下和“GSRI”包。


参数:verbose
Logical indicating whether a summary of the estimated number of regulated probes should be printed on screen (default: FALSE).
逻辑说明摘要应印在屏幕上是否调节探针的估计数(默认:false)。


参数:...
Further arguments passed to subsequent functions.
进一步的参数传递给后续的功能。


Details

详情----------Details----------

This method estimates the number of probes with a significant effect R. The estimation is based on the p-value distribution. The analysis is based on the 'Gene Set Regulation Index' by Bartholome et al., 2009.
这种方法估计的一个重要作用R探针的数量。估计基础上的P-值分布。分析是基于基因组调控指标Bartholome等。,2009。

Estimation of the threshold is independent of the computation performed by the 'estimate' method.
阈值的估计是独立的“估计”的方法进行计算。

A reasonable estimate for the cutoff value Theta can be chosen such that |Lambda >= Theta|     = R.
一个合理的临界值Theta估计可以选择这样|Lambda >= Theta|     = R。

The Grenander estimator for the cumulative density results in a conservative estimate for the number of significant probes with decreased variance.
累积密度下降差异显着探针的数量保守估计在Grenander估计。

A reasonable subsequent step is to call 'regions' to find distinct Loci of Enhanced Significance.
合理的后续步骤,是所谓的“区域找到增强的意义不同位点。


值----------Value----------

Object of class 'Les' with additionally filled slots:
对象类的莱斯额外填充的插槽:


参数:nSigProbes
Estimated number of significant probes.
估计数的重大探针。


参数:theta
Estimated threshold Theta.
估计阈值Theta。


作者(S)----------Author(s)----------



Julian Gehring

Maintainer: Julian Gehring <julian.gehring@fdm.uni-freiburg.de>




参考文献----------References----------

Estimation of gene induction enables a relevance-based ranking of gene sets, Journal of Computational Biology: A Journal of Computational Molecular Cell  Biology 16, no. 7 (July 2009): 959-967. http://www.liebertonline.com/doi/abs/10.1089/cmb.2008.0226

参见----------See Also----------

Package: les-package
包装:les-package

Class: Les
类别:Les

Methods and functions: Les estimate threshold regions ci export plot
方法和功能:Lesestimatethresholdregionsciexportplot


举例----------Examples----------


data(spikeInStat)

x <- Les(pos, pval)
x <- estimate(x, 200)
x <- threshold(x, verbose=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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