R语言 isobar包 fit distributions()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

fit distributions(isobar)
fit distributions()所属R语言包：isobar

                                        Fit weighted and unweighted Cauchy and Normal distributions
                                         适合加权和不加权的柯西和正态分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Functions to fit the probability density functions on ratio distribution.
功能，以适应比分布的概率密度函数。


用法----------Usage----------


fitCauchy(x)
fitNorm(x, portion = 0.75)
fitWeightedNorm(x, weights)
fitNormalCauchyMixture(x)
fitGaussianMixture(x, n = 500)



参数----------Arguments----------

参数：x
Ratios
比率


参数：weights
Weights
重量


参数：portion
Central portion of data to take for computation
中央部分的数据为计算


参数：n
number of sampling steps
数量的采样步骤


值----------Value----------

Cauchy,Norm
Cauchy，Norm


作者（S）----------Author(s)----------



Florian P Breitwieser, Jacques Colinge.




参见----------See Also----------

proteinRatios
proteinRatios


举例----------Examples----------


library(distr)
data(ibspiked_set1)
data(noise.model.hcd)
# calculate protein ratios of Trypsin and CERU_HUMAN. Note: this is only[计算蛋白质的胰蛋白酶和CERU_HUMAN比率。注：这仅是]
#  for illustration purposes. For estimation of sample variability, data[用于说明目的。样本变异性，数据的估算]
#  from all protein should be used[应使用所有蛋白质]
pr <- proteinRatios(ibspiked_set1,noise.model=noise.model.hcd,
                    cl=as.character(c(1,1,2,2)),method="intraclass",protein=c("136429","P00450"))

# fit a Cauchy distribution[适合柯西分布]
ratiodistr <- fitCauchy(pr$lratio)
plot(ratiodistr)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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