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R语言 HELP包 combineData-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 21:34:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
combineData-methods(HELP)
combineData-methods()所属R语言包:HELP

                                         Combine data (methods)
                                         结合数据(方法)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Methods for calculating trimmed and/or weighted means of groups of rows in a given data matrix.
在一个给定的数据矩阵的行组的修剪和/或加权方式计算方法。


方法----------Methods----------




x = "missing", y = "missing", w = "missing"  Handle empty function call
X =“失踪”,Y =“失踪”,W =“失踪”处理空函数调用




x = "vector", y = "missing", w = "missing"  Handle partially empty function call. Reinterpret with default parameters instead of missing values.
x =“向量”,Y =“失踪”,W =“失踪”处理部分空函数调用。默认参数,而不是缺失值的重新诠释。




x = "vector", y = "missing", w = "vector"  Handle partially empty function call. Reinterpret with default parameters instead of missing values.  
=“向量”,Y =“失踪”,W =“向量”处理部分空函数调用。默认参数,而不是缺失值的重新诠释。




x = "vector", y = "vector", w = "missing"  Handle partially empty function call. Reinterpret with default parameters instead of missing values.  
X =“向量”,Y =“向量”,W =“失踪”处理部分空函数调用。默认参数,而不是缺失值的重新诠释。




x = "vector", y = "vector", w = "vector"  Handle input of three vectors specifying data, grouping, and weighting information, respectively. Note that the data and weighting inputs are handled as matrices.  
=“向量”,Y =“向量”,W =“向量”三指定向量数据,分组和加权信息,分别处理输入。请注意,数据和加权输入矩阵处理。




x = "matrix", y = "vector", w = "missing"  Handle partially empty function call. Reinterpret with default parameters instead of missing values.  
X =“矩阵”,Y =“向量”,W =“失踪”处理部分空函数调用。默认参数,而不是缺失值的重新诠释。




x = "matrix", y = "vector", w = "matrix"  Handle input of one matrix, one vector, and one matrix specifying data, grouping, and weighting information, respectively.  
X =“矩阵”,Y =“向量”,W =“矩阵”的一个矩阵处理输入,一个向量,一个矩阵指定数据,分组和加权信息,分别。




x = "ExpressionSet", y = "missing", w = "missing"  Handle input of an object of class ExpressionSet. Derive grouping and weighting data from featureData and AssayDataElement, respectively.
=“ExpressionSet”Y =“失踪”,W =“失踪”处理输入类ExpressionSet对象。派生featureData和AssayDataElement,分别分组和加权数据。




x = "ExpressionSet", y = "vector", w = "missing"  Handle input of an object of class ExpressionSet and a vector specifying grouping information. Derive weighting data from codeAssayDataElement.
=“ExpressionSet”Y =“向量”,W =“失踪”一个对象类ExpressionSet“矢量指定分组信息处理输入。从codeAssayDataElement派生加权数据。


作者(S)----------Author(s)----------


Reid F. Thompson (<a href="mailto:rthompso@aecom.yu.edu">rthompso@aecom.yu.edu</a>)



参见----------See Also----------

combineData
combineData

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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