找回密码
 注册
查看: 419|回复: 0

R语言 HELP包 calcPrototype()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-25 21:33:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
calcPrototype(HELP)
calcPrototype()所属R语言包:HELP

                                         Calculate prototype
                                         计算原型

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates prototype (trimmed mean) across all samples
原型(修剪平均计算所有样品)


用法----------Usage----------


calcPrototype(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
a numeric matrix, where each column represents a different sample  
数字矩阵,每一列代表一个不同的样本


参数:...
Arguments to be passed to methods (see calcPrototype-methods):     
被传递到方法的参数(见calcPrototype-methods):

element which element of AssayData to use for a given ExpressionSet input (default is "exprs")  
element元素AssayData使用一个给定的ExpressionSet输入(默认为"exprs")

samples which samples to use as data. Can be a vector of characters matching sample names, integers indicating which samples to choose, or a mixture of the two. If NULL (default), all samples will be used.  
samples样品使用的数据。可以是一个矢量字符匹配样本的名称,表示样本选择的整数,或两者的混合物。如果NULL(默认),所有样品将使用。

center logical; if TRUE (default) samples will be mean-centered before protototype calculation. If FALSE, this mean-centering step will be skipped   
center逻辑,如果TRUE(默认)样品前protototype计算意味着为本。如果FALSE,这意味着定心一步将被跳过

trim the fraction (0 to 0.5, default is 0.1) of observations to be trimmed from each end of each row and column in x before the mean is computed.   
trim意见分数(0至0.5,默认为0.1),从每一行和每一列中的每一端修剪x前平均计算。

verbose logical; if TRUE (default) progress will be output to screen. If FALSE, no output will be displayed.  
verbose逻辑;如果TRUE(默认)的进展将是向屏幕输出。如果FALSE,没有输出将显示。

\dots other arguments to be passed to mean. See mean.     
\dots可以通过mean其他参数。看到mean。


值----------Value----------

Returns a vector of numerical data, representing the prototype ([trimmed] mean) of all samples in x.
返回的数值数据的向量,占所有样品的原型在x([修剪]平均)。


作者(S)----------Author(s)----------


Mark Reimers (<a href="mailto:mreimers@vcu.edu">mreimers@vcu.edu</a>), Reid F. Thompson (<a href="mailto:rthompso@aecom.yu.edu">rthompso@aecom.yu.edu</a>)



参见----------See Also----------

calcPrototype-methods, mean
calcPrototype-methods,mean


举例----------Examples----------


#demo(pipeline,package="HELP")[演示(管道,包=“帮助”)]

x <- matrix(data=rep(1:1000,10),nrow=1000,ncol=10)
x <- x*(sample(1:100/100,size=10000,replace=TRUE))
x <- t(t(x)-1000*(1:10))
x[c(1:10,991:1000),]
x.avg <- calcPrototype(x)
x.avg[c(1:10,991:1000)]

#rm(x,x.avg)[RM(X,x.avg)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-2-6 06:44 , Processed in 0.019850 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表