ComputeNodeParameters(GraphAlignment)
ComputeNodeParameters()所属R语言包：GraphAlignment
Compute node parameters
计算节点参数
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compute the optimal scoring parameters (node score) for a given alignment.
计算一个给定的对齐的最佳得分参数（节点分）。
用法----------Usage----------
ComputeNodeParameters(dimA, dimB, R, P, lookupNode, clamp=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数：dimA
size of network A
网络的大小
参数：dimB
size of network B
网络B的大小
参数：R
node similarity score matrix
节点的相似性得分矩阵
参数：P
permutation vector (see InitialAlignment, AlignNetworks)
置换向量（见InitialAlignment，AlignNetworks）
参数：lookupNode
node bin lookup table (see GetBinNumber)
节点槽查找表（见GetBinNumber）
参数：clamp
clamp values to range when performing bin lookups
钳位值范围时执行的bin查找
Details
详情----------Details----------
This function computes optimal node score parameters for use with ComputeM and AlignNetworks. It takes the size of the networks, a matrix of node similarities R, an initial alignment P, and the lookup table for node binning, lookupNode, as parameters.
此函数计算与使用ComputeM和AlignNetworks的最优节点得分参数。它的网络规模，节点相似矩阵R，初始对准带够，节点分级，lookupNode查找表，作为参数。
值----------Value----------
The return value is list containing the node score vectors s0 and s1.
返回值是列表，其中包含的节点得分向量S0和S1。
作者（S）----------Author(s)----------
Joern P. Meier, Michal Kolar, Ville Mustonen, Michael Laessig, and Johannes Berg
举例----------Examples----------
ex<-GenerateExample(dimA=22, dimB=22, filling=.5, covariance=.6,
symmetric=TRUE, numOrths=10, correlated=seq(1,18))
pinitial<-InitialAlignment(psize=34, r=ex$r, mode="reciprocal")
lookupNode<-c(-.5,.5,1.5)
nodeParams<-ComputeNodeParameters(dimA=22, dimB=22, ex$r,
pinitial, lookupNode)
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注：
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发表于 2012-2-25 20:59:10
