makespline(goseq)
makespline()所属R语言包：goseq
Monotonic Spline
单调样条
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Fits a monotonic cubic spline to the data provided, using the penalized constrained least squares method from the mgcv package.
适合单调的三次样条提供的数据，使用的惩罚约束最小二乘法从mgcv包。
用法----------Usage----------
makespline(x, y, newX=NULL, nKnots = 6, lower_bound = 10^-3)
参数----------Arguments----------
参数：x
The predictor variable.
预测变量。
参数：y
The response variable. Must be the same length as x.
响应变量。必须是相同的长度为x。
参数：newX
The points at which to return the value on the fitted spline. If not specified x is used.
点拟合样条返回的值。如果没有指定x使用。
参数：nKnots
The number of knots to use in fitting the spline.
使用样条拟合的节数。
参数：lower_bound
The spline cannot drop below this value.
样条线不能低于这个值。
Details
详情----------Details----------
This uses the pcls function from the mgcv package to produce the fit. The montonicity constraint is enforced using mono.con from the same package. The lower_bound argument is only used on the rare occasions when the fitting function becomes negative or arbitrarily close to zero. If this does occur lower_bound is added everywhere to ensure that no one length is given essentially infinite weighting.
使用pcls包mgcv函数来产生合适。 montonicity约束强制使用mono.con从同一个包。 lower_bound参数仅用于上罕见的场合时，拟合函数变为负或任意接近零。如果这确实发生lower_bound添加到处，以确保没有一个长度基本上是无限的比重。
值----------Value----------
Returns a vector of values containing the value of the fit at each point newX.
返回一个包含合适的值，在每个点newX值的向量。
作者（S）----------Author(s)----------
Matthew D. Young <a href="mailto:myoung@wehi.edu.au">myoung@wehi.edu.au</a>.
参考文献----------References----------
举例----------Examples----------
y <- c( rbinom(50,p=0.4,size=1), rbinom(50,p=0.6,size=1) )
x <- 1:100
plot(x,y)
p <- makespline(x,y)
lines(x,p)
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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-25 20:53:35
