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R语言 GeneMeta包 f.Q()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 18:54:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
f.Q(GeneMeta)
f.Q()所属R语言包:GeneMeta

                                         Compute Cochran's Q statistic
                                         科克伦的计算Q统计

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute Cochran's Q statistic for testing whether the a fixed effects or a random effects model will be appropriate.
科克伦的Q统计量的计算,测试是否固定效应或随机效应模型将适当。


用法----------Usage----------


f.Q(dadj, varadj)



参数----------Arguments----------

参数:dadj
A matrix, each row is a gene, each column a study, of the estimated t-statistics.  
A矩阵,每一行是一个基因,每列的一项研究估计的t-统计。


参数:varadj
A matrix, each row is a gene, each column a study, of the estimated, adjusted variances of the t-statistics.
A矩阵,每一行是一个基因,t-统计量的估计,调整后的差额,每列的研究。


Details

详情----------Details----------

A straightforward computation of Cochran's Q statistic. If the null hypothesis that the data are well modeled by a fixed effects design is true then the estimate Q values will have approximately a chi-squared distribution with degrees of freedom equal to the number of studies minus one.
科克伦的Q统计量的一个简单的计算。如果该数据是由固定效果的设计为蓝本的零假设是真实的,那么Q值估计将有大约一个自由平等的研究数减一度的卡方分布。


值----------Value----------

A vector of length equal to the number of rows of dadj with the Q statistics.
一个向量的长度等于dadj Q统计行数。


作者(S)----------Author(s)----------


L. Lusa and R. Gentleman



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

dstar,sigmad
dstar,sigmad


举例----------Examples----------


##none now, this requires a pretty elaborate example[#现在没有,这需要一个相当复杂的例子]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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