R语言 GeneAnswers包 getSingleLayerGraphIDs()函数中文帮助文档(中英文对照)

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getSingleLayerGraphIDs(GeneAnswers)
getSingleLayerGraphIDs()所属R语言包：GeneAnswers

                                         retrieve direct interacted nodes for given IDs and interaction Matrix
                                         检索给定的ID和相互作用矩阵的直接互动的节点

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A function to retrieve direct interacted nodes for given IDs and interaction Matrix with specified filtered IDs.
一个函数来检索给定的ID和互动矩阵与指定过滤的ID直接互动的节点。


用法----------Usage----------


getSingleLayerGraphIDs(graphIDs, edgeM, remove=TRUE, filterGraphIDs=NULL, UP=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：graphIDs
a character vector for given IDs  
一个给定的ID的特征向量


参数：edgeM
a 2-column Matrix representing connectionship   
2列的矩阵代表connectionship


参数：remove
logic, remove the non-connection graphIDs in the return values
逻辑，返回值删除非连接graphIDs


参数：filterGraphIDs
a chacater vector for filtered IDs
一个过滤身份证chacater矢量


参数：UP
logic, determine search Parents or Children. Only valid for directed relation.
逻辑，确定搜索的父母或子女。唯一有效的指挥关系。


Details

详情----------Details----------

edgeM is a 2-column matrix. For directional connection, the direction is from column 1 elements to column 2 elements. For  non-directional connection, each connection should be reversely presented twice, one is from column 1 element to column 2 element, while another is from column 2 element to column 1 element. In other words, non-directional connection is considered as two reverse directional connections. filterGraphIDs is used to only keep nodes in filterGraphIDs.  
edgeM是一个2列的矩阵。定向连接，方向是从1列2列元素的元素。对于非定向的连接，每个连接反应提出两次，一个是从1元列第2列元素，而另一个是从第2列元素1列元素。换句话说，非定向的连接被视为两个相反方向的连接。 filterGraphIDs用于只保持在filterGraphIDs节点。


值----------Value----------

return a list representing a network.
代表网络返回一个列表。


作者（S）----------Author(s)----------


Gang Feng, Pan Du and Simon Lin



参考文献----------References----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。