R语言 flowPlots包 legendPFDStatsGroupNames()函数中文帮助文档(中英文对照)

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legendPFDStatsGroupNames(flowPlots)
legendPFDStatsGroupNames()所属R语言包：flowPlots

                                        Create Group Names With Embedded Stats to Use in a Plot Legend
                                         创建嵌入式统计组名称使用在图例

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function returns a vector of groupNames of the form: "Adults (25) 1.5/.6", which represents the group name, number of subjects in the group, the pfd mean / pfd standard deviation, where pfd = polyfunctional degree.  
这个函数返回一个向量的形式groupNames：“成年人（25）1.5/.6”，它代表该组的名称，数学科组中，PFD平均/的PFD标准偏差，其中的pfd =官能度。


用法----------Usage----------


   legendPFDStatsGroupNames(pfdGroupStatsList,groupNames)   



参数----------Arguments----------

参数：pfdGroupStatsList
a list of vectors containing the pfd group stats of  group size, pfd group mean, and pfd group standard deviation
包含PFD组统计组大小的向量列表，PFD组的意思是，PFD组标准偏差


参数：groupNames
a vector of group names, such as c("Adult", "Neonate")
一个组名的向量，如c（“成人”，“新生儿”）


值----------Value----------

character vector; the length is equal to the number of groups.  Each element of the vector contains the formatted stats for a group.  For a subset of the adultsNeonates data,
特征向量的长度是相等的组数。向量的每个元素都包含格式化为一组统计。的adultsNeonates数据的一个子集，


作者（S）----------Author(s)----------


N. Hawkins, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, WA



参见----------See Also----------

StackedData
StackedData


举例----------Examples----------


## Load the PFD data and prepare it for a call to ternaryplot()[＃加载PFD数据和准备呼叫ternaryplot（）]

data(pfdDF)
pfdDataSubset = subset(pfdDF, stim=="LPS" & concGroup==3 & cell=="mDC")
ternaryData = makeTernaryData(pfdDataSubset, 1, 2, 3:4)
colnames(ternaryData) = c("FD1", "FD2", "FD3-4")

## Make a ternary plot[＃请三元图]

library(vcd)
ternaryplot(ternaryData, cex=.5, col=as.numeric(pfdDataSubset$group)*2, main="Stimulation = LPS,
   Concentration Group = 3, Cell = mDC")

## Compute PFD Stats to print in plot legend[＃计算PFD的统计，打印图例]

adultPFDData = subset(pfdDataSubset, group=="adult", select=c(PFD1FD3))
neoPFDData = subset(pfdDataSubset, group=="neonate", select=c(PFD1FD3))
groupPFDDataList = list(adultPFDData, neoPFDData)
pfdGroupStatsList = computePFDGroupStatsList(groupPFDDataList, pfdValues=1:3, numDigitsMean=3,
   numDigitsSD=2)
groupNames = c("Adults","Neonates")

## Create group names including the PFD Stats for the legend[＃创建组的名称，包括传说中的PFD统计]

legendNames = legendPFDStatsGroupNames(pfdGroupStatsList,groupNames)


## Add the legend to the ternary plot[＃传说中的三元图]

grid_legend(0.8, 0.7, pch=c(20,20), col=c(2,4), legendNames, title = "Group (n), mean/sd:",
   gp=gpar(cex=.8))

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