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R语言 flowMerge包 plot-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 17:58:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot-methods(flowMerge)
plot-methods()所属R语言包:flowMerge

                                         Methods for plotting flowMerge and flowObj classes
                                         图的flowMerge和flowObj类的方法

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots all possible two-dimensional projections of the parameters in a flowMerge or flowObj object and does not require specification of the flowFrame since a pointer to the data is stored in the object. Informative axis names are used, rather than the usual FL1/FL2/FS/SS channel names. This funciton can take most of the usual additional arguments provided to plot for the flowClust package, although some, like the axis names and the data are fixed. In order for flowMerge objects to display outliers correctly with plot (following merging), the updateU method must be called on them first.
绘制所有可能的参数的二维预测flowMerge或flowObj对象,不需要因为一个数据的指针flowFrame规范的对象存储。用翔实的轴的名称,而不是通常的FL1/FL2/FS/SS频道名称。此功能可按可以采取最平常plotflowClust包提供的额外的参数,但也有一些,如轴名称和data是固定的。为了flowMerge对象显示离群正确的用plot(以下合并),updateU方法,必须对他们称为第一。


方法----------Methods----------




x = "flowMerge", y = "missing"  x is a flowMerge object.
=“flowMerge”,Y =“失踪”的:x是flowMerge对象。




x = "flowObj", y = "missing"  x is a flowObj object.
X =“flowObj”Y =“失踪”的:x是flowObj对象。


参见----------See Also----------

flowClust
flowClust


举例----------Examples----------


#data(rituximab)[数据(美罗华)]
#data(RituximabFlowClustFit)[数据(RituximabFlowClustFit)]
#o&lt;-flowObj(flowClust.res[[which.max(flowMerge:::BIC(flowClust.res))]],rituximab);[&#216;<flowObj的(flowClust.res [which.max(flowMerge :::(BIC flowClust.res)的)],美罗华);]
#m&lt;-merge(o);[M <合并(O)]
#i&lt;-fitPiecewiseLinreg(m);[我<fitPiecewiseLinreg(M);]
#m&lt;-m[[i]];[M <-M [我];]
#plot(m,pch=20,level=0.9);[图(M = 20,= 0.9级,PCH);]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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