R语言 flowClust包 SimulateMixture()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

SimulateMixture(flowClust)
SimulateMixture()所属R语言包：flowClust

                                        Random Generation from a t Mixture Model with Box-Cox Transformation
                                         从混合模型与Box-Cox变换的随机生成

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function can be used to generate a sample from a multivariate t mixture model with Box-Cox transformation.
此功能可用于生成从多元tBox-Cox变换的混合模型的样本。


用法----------Usage----------


SimulateMixture(N, w, mu, sigma, nu=4, lambda)



参数----------Arguments----------

参数：N
The number of observations.
的若干意见。


参数：w
A vector of length K, containing the K cluster proportions.
一个向量，长度K包含的K的聚类的比例。


参数：mu
A matrix of size K x P, where K is the number of clusters and P is the dimension, containing the K mean vectors.
一个矩阵的大小K x P，其中K是聚类的数量和P是尺寸，含K的意思是向量。


参数：sigma
An array of dimension K x P x P, containing the K covariance matrices.
维数组K x P x P，K协方差矩阵。


参数：nu
The degrees of freedom used for the t distribution.
用于t分布的自由度。


参数：lambda
The Box-Cox transformation parameter.  If missing, the conventional t distribution without transformation will be used.
Box-Cox转换参数。如果缺少的，传统的t没有改造的分布将被使用。


值----------Value----------

A matrix of size N x P.
一个矩阵的大小N x P。


作者（S）----------Author(s)----------



Raphael Gottardo &lt;<a href="mailto:raph@stat.ubc.ca">raph@stat.ubc.ca</a>&gt;, Kenneth Lo &lt;<a href="mailto:c.lo@stat.ubc.ca">c.lo@stat.ubc.ca</a>&gt;




参见----------See Also----------

flowClust
flowClust


举例----------Examples----------



### Number of components[＃元件数量]
K <- 5
### Dimension[＃＃尺寸]
p <- 2
### Number of observations[＃观测数]
n <- 200
Mu <- matrix(runif(K*p, 0, 20), K, p)
Sigma <- array(0, c(K, p, p))

for (k in 1:K)
{
    Sigma[k,,][outer(1:p, 1:p, ">")] <- runif(p*(p-1)/2,-.1,.1)
    diag(Sigma[k,,]) <- runif(p,0,1)
    ### Make sigma positive definite[＃西格玛正定的]
    Sigma[k,,] <- Sigma[k,,] %*% t(Sigma[k,,])
}

### Generate the weights[＃生成的重量]
w <- rgamma(K,10,1)
w <- w/sum(w)

y <- SimulateMixture(n, w, Mu, Sigma, nu=4)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。