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R语言 flowClust包 Map,flowClust-method()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 17:38:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
Map,flowClust-method(flowClust)
Map,flowClust-method()所属R语言包:flowClust

                                        Cluster Assignment Based on Clustering Results
                                         基于聚类结果的聚类分配

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This method performs cluster assignment according to the posterior probabilities of clustering memberships resulted from the clustering (filtering) operations.  Outliers identified will be left unassigned by default.
此方法执行聚类分配根据聚类成员的后验概率,从聚类(过滤)操作。离群确定将离开默认情况下,未分配的。


用法----------Usage----------


## S4 method for signature 'flowClust'
Map(f, rm.outliers=TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:f
Object returned from flowClust or filter.
flowClust或filter返回的对象。


参数:rm.outliers
A logical value indicating whether outliers will be left unassigned or not.
一个逻辑值,指明是否将交由离群未分配或不。


参数:...
Further arguments to be passed to or from other methods.
进一步的参数被传递或其他方法。


值----------Value----------

A numeric vector of size N (the number of observations) indicating to which cluster each observation is assigned.  Unassigned observations will be labelled as NA.
数字矢量的大小N(观察)表示每个观测分配的聚类。未分配的意见将被标记为NA。


注意----------Note----------

Even if rm.outliers is set to FALSE, NA may still appear in the resultant vector due to the filtered observations; see the descriptions about the min.count, max.count, min and max arguments of flowClust.
即使rm.outliers设置为FALSE,NA仍可能出现在结果的向量,因过滤意见;看到min.count描述,max.count ,min和max参数flowClust。


作者(S)----------Author(s)----------



Raphael Gottardo &lt;<a href="mailto:raph@stat.ubc.ca">raph@stat.ubc.ca</a>&gt;, Kenneth Lo &lt;<a href="mailto:c.lo@stat.ubc.ca">c.lo@stat.ubc.ca</a>&gt;




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

flowClust, filter, posterior
flowClust,filter,posterior

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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