R语言 fabia包 summary-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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summary-methods(fabia)
summary-methods()所属R语言包：fabia

                                        Summary of Matrix Factorization
                                         矩阵分解综述

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function gives information on a matrix factorization which is stored as an instance of Factorization-class.
此功能提供了一个矩阵分解为存储Factorization-class实例的信息。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：object
An instance of Factorization-class .
Factorization-class实例。


参数：...
further arguments.
进一步的论据。


Details

详情----------Details----------

First, it gives the number or rows and columns of the original matrix.
首先，它给人的数量或原始矩阵的行和列。

Then the number of clusters for rows and columns is given.
然后给出了一些行和列的聚类。

Then for the row cluster the information content is given.
然后行聚类的信息内容。

Then for each column its information is given.
然后为每个列的信息。

Then for each column cluster a summary is given.
然后每列聚类的一个总结。

Then for each row cluster a summary is given.
然后每行聚类的一个总结。


值----------Value----------


参数：
no value.
没有任何价值。


方法----------Methods----------




signature(object = "Factorization")  Summary of Matrix Factorization
signature(object = "Factorization")摘要矩阵分解


作者（S）----------Author(s)----------


Sepp Hochreiter



参见----------See Also----------

fabia, fabias, fabiap, fabi, fabiasp, mfsc, nmfdiv, nmfeu, nmfsc, plot, extractPlot, extractBic, plotBicluster, Factorization, projFuncPos, projFunc, estimateMode, makeFabiaData, makeFabiaDataBlocks, makeFabiaDataPos, makeFabiaDataBlocksPos, matrixImagePlot, summary, show, showSelected, fabiaDemo, fabiaVersion
fabia，fabias，fabiap，fabi，fabiasp，mfsc，nmfdiv，nmfeu，nmfsc，plot，extractPlot，extractBic，plotBicluster，Factorization，projFuncPos，projFunc，estimateMode ，makeFabiaData，makeFabiaDataBlocks，makeFabiaDataPos，makeFabiaDataBlocksPos，matrixImagePlot，summary，show，showSelected fabiaDemo，fabiaVersion


举例----------Examples----------



#---------------[---------------]
# TEST[试验]
#---------------[---------------]

dat <- makeFabiaDataBlocks(n = 100,l= 50,p = 3,f1 = 5,f2 = 5,
  of1 = 5,of2 = 10,sd_noise = 3.0,sd_z_noise = 0.2,mean_z = 2.0,
  sd_z = 1.0,sd_l_noise = 0.2,mean_l = 3.0,sd_l = 1.0)

X <- dat[[1]]


resEx <- fabia(X,3,0.01,100)

summary(resEx)


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注：
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