R语言 fabia包 matrixImagePlot()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

matrixImagePlot(fabia)
matrixImagePlot()所属R语言包：fabia

                                        Plotting of a Matrix
                                         绘制的矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

matrixImagePlot: R implementation of  myImagePlot.
matrixImagePlot：R的myImagePlot实施。


用法----------Usage----------



matrixImagePlot(x,xLabels=NULL, yLabels=NULL, zlim=NULL, title=NULL)





参数----------Arguments----------

参数：x
the matrix.
矩阵。


参数：xLabels
vector of strings to label the columns (default "colnames(x)").
字符串矢量标记列（默认“colnames的（X）”）。


参数：yLabels
vector of strings to label the rows (default "rownames(x)").
矢量标记的行（默认“rownames的（X）”）的字符串。


参数：zlim
vector containing a low and high value to use for the color scale.
使用色阶低和高价值的向量。


参数：title
title of the plot.
图的标题。


Details

详情----------Details----------

Plotting a table of numbers as an image using R.
使用河的形象作为绘图的数字表

The color scale is based on the highest and lowest values in the matrix.
色阶是基于对矩阵中的最高和最低值。

The original R code has been obtained by http://www.phaget4.org/R/myImagePlot.R and then has been modified.
原来的R代码已获得由http://www.phaget4.org/R/myImagePlot.R和当时已被修改。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

fabia, fabias, fabiap, fabi, fabiasp, mfsc, nmfdiv, nmfeu, nmfsc, plot, extractPlot, extractBic, plotBicluster, Factorization, projFuncPos, projFunc, estimateMode, makeFabiaData, makeFabiaDataBlocks, makeFabiaDataPos, makeFabiaDataBlocksPos, matrixImagePlot, summary, show, showSelected, fabiaDemo, fabiaVersion
fabia，fabias，fabiap，fabi，fabiasp，mfsc，nmfdiv，nmfeu，nmfsc，plot，extractPlot，extractBic，plotBicluster，Factorization，projFuncPos，projFunc，estimateMode ，makeFabiaData，makeFabiaDataBlocks，makeFabiaDataPos，makeFabiaDataBlocksPos，matrixImagePlot，summary，show，showSelected fabiaDemo，fabiaVersion


举例----------Examples----------




#---------------[---------------]
# TEST[试验]
#---------------[---------------]

dat <- makeFabiaDataBlocks(n = 100,l= 50,p = 3,f1 = 5,f2 = 5,
  of1 = 5,of2 = 10,sd_noise = 3.0,sd_z_noise = 0.2,mean_z = 2.0,
  sd_z = 1.0,sd_l_noise = 0.2,mean_l = 3.0,sd_l = 1.0)

X <- dat[[1]]
Y <- dat[[2]]

matrixImagePlot(Y)
x11()
matrixImagePlot(X)


## Not run: [＃无法运行：]
#---------------[---------------]
# DEMO[演示]
#---------------[---------------]

dat <- makeFabiaDataBlocks(n = 1000,l= 100,p = 10,f1 = 5,f2 = 5,
  of1 = 5,of2 = 10,sd_noise = 3.0,sd_z_noise = 0.2,mean_z = 2.0,
  sd_z = 1.0,sd_l_noise = 0.2,mean_l = 3.0,sd_l = 1.0)

X <- dat[[1]]
Y <- dat[[2]]
X <- X- rowMeans(X)
XX <- (1/ncol(X))*tcrossprod(X)
dXX <- 1/sqrt(diag(XX)+0.001*as.vector(rep(1,nrow(X))))
X <- dXX*X

matrixImagePlot(X)


## End(Not run)[＃结束（不运行）]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。