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R语言 domainsignatures包 getKEGGdata()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 16:43:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
getKEGGdata(domainsignatures)
getKEGGdata()所属R语言包:domainsignatures

                                        Fetch KEGG annotations and InterPro domains
                                         取的KEGG注释和InterPro的域

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Get all available KEGG annotations and InterPro domains for a set of entrezgene identifiers from the KEGG annotation package and from the ensembl biomaRt.
一套从KEGG注解包,和从ENSEMBLbiomaRt的entrezgene标识符获取所有可用的的KEGG注释和InterPro的域。


用法----------Usage----------


getKEGGdata(universe=NULL, pathways=NULL, ensemblMart="hsapiens_gene_ensembl")



参数----------Arguments----------

参数:universe
Character vector of entrezgene identifiers. This is the global universe of genes to test against.
字符向量entrezgene识别。这是全球宇宙的基因测试。


参数:pathways
Optional character vector of KEGG pathway identifiers. This can be used in order to test for over-representation of only a subset of all the available KEGG pathways.  
KEGG通路标识符可选的特征向量。这可以用来以测试只有所有可用的KEGG通路子集表示。


参数:ensemblMart
Character giving the type of Biomart to use. Defaults to Human Ensembl.  
给予的Biomart类型使用的字符。人类Ensembl的默认值。


Details

详情----------Details----------

This function is a wrapper around the KEGG annotation package and a customized query of the ensembl biomaRt database. For the gene identifiers in universe and all or a selection of KEGG pathways it will fetch the necessary information and create an object of class ipDataSource which can later be used
这个函数是一个KEGG注释包周围的包装和定制的ENSEMBLbiomaRt数据库查询。 universe全部或KEGG通路的选择将获取必要的信息,并创建一个类的对象的基因标识ipDataSource可后来被用于


值----------Value----------

An object of class ipDataSource.
对象类ipDataSource。


作者(S)----------Author(s)----------


Florian Hahne



参见----------See Also----------

gseDomain
gseDomain


举例----------Examples----------


if(interactive())
getKEGGdata()

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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