zoomIntoRegion(DNAcopy)
zoomIntoRegion()所属R语言包:DNAcopy
Zoomed in view of genomic region
鉴于基因组区域放大
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This program computes the frequency of gains and losses for each probe as a function of level of mad.
此方案计算每个探针作为一个疯狂的功能水平的收益和损失的频率。
用法----------Usage----------
zoomIntoRegion(x, chrom, sampleid, maploc.start=NULL, maploc.end=NULL,
pt.pch=NULL, pt.cex=NULL, pt.col=NULL, segcol=NULL, seglwd=NULL, ...)
参数----------Arguments----------
参数:x
an object of class DNAcopy.
对象类DNAcopy。
参数:chrom
the chromosome in which the region lies.
在该区域位于染色体。
参数:sampleid
the sample of interest.
感兴趣的样本。
参数:maploc.start
genomic start position of the region of interest. Default is the beginning of the chromosome.
感兴趣的区域的基因组开始位置。默认是染色体的开始。
参数:maploc.end
genomic end position of the region of interest. Default is the end of the chromosome.
感兴趣的区域的基因组的结束位置。默认是染色体的结束。
参数:pt.pch
the plotting character used for plotting the log-ratio values (default is ".").
用于绘图log比率值(默认为“。”)绘制字符。
参数:pt.cex
the size of plotting character used for the log-ratio values (default is 3 if "." and 1 otherwise).
绘制字符的大小使用log比值(默认的是,如果3“。”,否则为1)。
参数:pt.col
the color used for the points. Default is green3.
用于点颜色。默认是green3。
参数:segcol
the color of the lines indicating the segment means. If missing the line color is set to be red.
说明段的线的颜色是指。如果缺少线条颜色设置为红色。
参数:seglwd
line weight of lines for segment mean and zeroline. If missing it is set to 3.
线路段线的重量意味着zeroline。如果缺少它被设置为3。
参数:...
additional plotting options.
额外的绘图选项。
Details
详情----------Details----------
This command plots the region of interest with the log-ratio and segments. It works for a region from a single chromosome in a single sample. So if more than one chromosome and/or one sample are given only the first chromosome from the first sample will be used.
此命令图log比和段区域的利益。它的工作原理,从单一样品中的单条染色体的一个区域。因此,如果多个染色体和/或一个样本是从第一个样品只在第一号染色体将被使用。
作者(S)----------Author(s)----------
Venkatraman E. Seshan <a href="mailto:seshanv@mskcc.org">seshanv@mskcc.org</a>
举例----------Examples----------
data(coriell)
#Combine into one CNA object to prepare for analysis on Chromosomes 1-23[结合成一个中央社的对象,准备进行分析,染色体1-23]
CNA.object <- CNA(cbind(coriell$Coriell.05296,coriell$Coriell.13330),
coriell$Chromosome,coriell$Position,
data.type="logratio",sampleid=c("c05296","c13330"))
#We generally recommend smoothing single point outliers before analysis[我们一般建议在分析单点离群平滑]
#Make sure to check that the smoothing is proper[确保检查是正确的平滑]
smoothed.CNA.object <- smooth.CNA(CNA.object)
#Segmentation at default parameters[在默认参数的分割]
segment.smoothed.CNA.object <- segment(smoothed.CNA.object, verbose=1)
zoomIntoRegion(segment.smoothed.CNA.object, chrom=10, sampleid="c05296")
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