R语言 DFP包 discretizeExpressionValues()函数中文帮助文档(中英文对照)

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discretizeExpressionValues(DFP)
discretizeExpressionValues()所属R语言包：DFP

                                         Function to discretize gene expression data
                                         离散基因表达数据的函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Discretizes the gene expression data (float values) into "Low", "Medium" or "High" labels.
离散成“低”的基因表达数据（浮点值），“中等”或“高”的标签。


用法----------Usage----------


discretizeExpressionValues(rmadataset, mfs, zeta = 0.5, overlapping = 2)



参数----------Arguments----------

参数：rmadataset
ExpressionSet with numeric values containing gene expression values (rows) of samples belonging to different categories (columns).<br>  The ExpressionSet also contains an AnnotatedDataFrame with metadata regarding the classes to which each sample belongs.
ExpressionSet含有基因的表达值属于不同的类别（列）的样本（行）的数值。参考ExpressionSet还包含一个元数据的AnnotatedDataFrame类每个样品属于。


参数：mfs
Membership functions to determine the discret value (linguistic label) corresponding to a given gene expression level.  
隶属函数来确定对应到一个特定的基因表达水平的离散值（语言标签）。


参数：zeta
Threshold value which controls the activation of a linguistic label ('Low', 'Medium' or 'High').<br>  The lower, the less posibilities of having genes with more than one assigned linguistic label.<br> Default value = 0.5. Range[0,1].  
阈值控制激活一个语言标签（低，中或高）的参考。较低，具有多个指定的语言标签的基因少posibilities。参考<X > Default value = 0.5。


参数：overlapping
Modifies the number of membership functions used in the discretization process.<br>  Possible values:    <ol> "Low", "Medium", "High".  
修改可能参考值：在离散化过程中所使用的隶属函数的数目。<OL>低，中，高。

"Low", "Low-Medium", "Medium", "Medium-High", "High".  
“低”，“低中等，中，中高，高。

"Low", "Low-Medium", "Low-Medium-High", "Medium", "Medium-High", "High".  </ol>  Default value = 2.  
“低”，“低中”，“低 - 中 - 高”，“中等”，“中高”，“高”。 </ OL>Default value = 2。


值----------Value----------

Matrix containing discrete values according to the overlapping parameter after discretizing the gene expression values.<br>  Includes an attribute <VAR>types</VAR> which determines the category of each sample.
矩阵包含离散值，根据基因表达值离散化后的重叠参数。参考包括属性<VAR>类型，</ VAR的，这就决定了每个样品的类别。


作者（S）----------Author(s)----------



Rodrigo Alvarez-Gonzalez<br>
Daniel Glez-Pena<br>
Fernando Diaz<br>
Florentino Fdez-Riverola<br>
Maintainer: Rodrigo Alvarez-Gonzalez &lt;<a href="mailto:rodrigo.djv@uvigo.es">rodrigo.djv@uvigo.es</a>&gt;




参考文献----------References----------

Patterns for Gene Selection and Data Reduction on Microarray Data. 7th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning: IDEAL 2006, (2006) pp. 1095-1102
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