fitNbinomGLMsForMatrix(DESeq)
fitNbinomGLMsForMatrix()所属R语言包:DESeq
Fit negative binomial GLMs to a count matrix.
符合负二项分布GLMs计数矩阵。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This is a low-level function that is wrapped by nbinomGLMTest.
这是一个低级别的功能是由nbinomGLMTest包裹。
用法----------Usage----------
fitNbinomGLMsForMatrix(counts, sizeFactors, rawScv, modelFormula,
modelFrame, quiet = FALSE, reportLog2 = TRUE, glmControl = list() )
参数----------Arguments----------
参数:counts
a matrix of integer counts. Rows for genes, Columns for samples.
一个整型数的矩阵。基因的行,列样品。
参数:sizeFactors
a vector with a size factor for each column in 'counts'.
在“计数”为每列的大小因素的向量。
参数:rawScv
a vector with a raw SCV (i.e., a dispersion) for each row in 'counts'.
与原工程兵在“计数”的每一行(即色散)向量。
参数:modelFormula
a model formula. The left hand side should read 'count ~'.
模型公式。左手边应该读~算。
参数:modelFrame
a model frame (with one row for each column in 'counts')
一个模型框架(一排每列在“计数”)
参数:quiet
whether to not print dots
是否不打印点
参数:reportLog2
whether to convert reported coefficients from natural log to log2 scale
是否转换报道系数从天然原木到log2规模
参数:glmControl
list of additional parameters to be passed to glm.control
额外的参数列表被传递glm.control的
值----------Value----------
A data frame with one row for each gene and columns as follows:
一个数据框,每个基因和列如下一行:
one column for each estimated coefficient, on a log2 scale (i.e., the natural log reported by glm is rescaled to base 2)
一列上的log2规模,每个估计系数(即,重新调整基数为2的自然对数,报告由glm)
a column 'deviance', with the deviance of the fit
一列“越轨”,拟合偏差
a boolean column 'converged', indicating whether the fit converged
一个布尔列“融合”,表明是否适合融合
Furthermore, the data frame has a scalar attribute 'df.residual' that contains the number of residual degrees of freedom.
此外,数据框有一个标属性“df.residual的包含残差自由度。
作者(S)----------Author(s)----------
Simon Anders, sanders@fs.tum.de
举例----------Examples----------
# See the code of fitNbinomGLMs for an example.[看到一个例子fitNbinomGLMs代码。]
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