R语言 DEGraph包 randomWAMGraph()函数中文帮助文档(中英文对照)

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randomWAMGraph(DEGraph)
randomWAMGraph()所属R语言包：DEGraph

                                        Generates a random graph
                                         随机生成一个图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generates a random graph.
随机生成一个图。


用法----------Usage----------


randomWAMGraph(nnodes=5, nedges=nnodes, verbose=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：nnodes
A numeric value, the desired number of nodes.
一个的numeric价值，所需数量的节点。


参数：nedges
A numeric value, the desired number of edges.
一个的numeric价值，所需数量的边缘。


参数：verbose
If TRUE, extra information is output.
如果TRUE，输出额外的信息。


值----------Value----------

An object of class graphAM.
对象类graphAM。


作者（S）----------Author(s)----------


Laurent Jacob, Pierre Neuvial and Sandrine Dudoit



参见----------See Also----------

graphAM.
graphAM。


举例----------Examples----------


library("KEGGgraph")
library("rrcov")

## Create a random graph[＃创建一个随机图]
graph <- randomWAMGraph(nnodes=5, nedges=7, verbose=TRUE)
plot(graph)

## Retrieve its adjacency matrix[＃找回它的邻接矩阵]
A <- graph@adjMat

## write it to KGML file[＃写KGML文件的]
grPathname <- "randomWAMGraph.xml"
writeAdjacencyMatrix2KGML(A, pathname=grPathname, verbose=TRUE, overwrite=TRUE)

## read it from file[＃从文件中读取]
gr <- parseKGML2Graph(grPathname)

## Two examples of Laplacians from the same graph[＃两个例子相同的图的拉普拉斯]
lapMI <- laplacianFromA(A, ltype="meanInfluence")
print(lapMI)

lapN <- laplacianFromA(A, ltype="normalized")
print(lapN)

U <- lapN$U
p <- nrow(A)
sigma <- diag(p)/sqrt(p)

X <- twoSampleFromGraph(100, 120, shiftM2=1, sigma, U=U, k=3)

## T2[＃T2的]
t <- T2.test(X$X1,X$X2)
str(t)

tu <- graph.T2.test(X$X1, X$X2, lfA=lapMI, k=3)
str(tu)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。